De kinderopvangsector is één van de belangrijke sectoren voor i2o. We ontsluiten continu nieuwe databronnen. Zo hebben we recent data uit Flexkids gekoppeld aan Power BI. Deze data hebben we zodanig gemodelleerd en gecombineerd met data uit andere applicaties (SDB en Exact Online) dat we de gewenste inzichten in één oogopslag visueel in de dashboards presenteren.
Die inzichten heb je ‘any time, any place’, en altijd up to date. Dat betekent dat je op ieder moment iedere seconde direct kunt besteden aan signaleren en bijsturen. Lees onze klantverhalen over wat dit kan doen met je marge!
In de kinderopvangsector is de zogenaamde P-factor cruciaal. De P-factor (productiviteitsfactor) meet de verhouding tussen de kinduren en de inzet van pedagogisch medewerkers. Je berekent dit door het totaal aantal geplande/gerealiseerde kinduren te delen door het totaal aantal ingezette directe medewerkeruren.

Op basis van geplande kinduren. De geplande uren zijn altijd hoger dan de gerealiseerde kinduren door absentie/no show.
Een hogere P-factor betekent een hogere productiviteit en vaak een beter financieel resultaat. Meer kinduren betekent immers meer omzet per medewerkeruur. Een te lage overall P-factor betekent financieel verlies.
Maar een te hoge P-factor is evenmin wenselijk. Je moet voldoen aan alle van toepassing zijnde regelgeving en de benodigde kwalificaties. De P-factor wordt aan de bovenzijde begrensd door de BKR (beroepskracht-kindratio): het maximaal aantal kinderen per gekwalificeerde beroepskracht. De BKR is afhankelijk van een aantal variabelen. Bij een te hoge P-factor voldoe je niet aan de eisen en komt de kwaliteit in gevaar.

Op basis van gerealiseerde kinduren. Dat zijn de echt aanwezige kinduren, zijnde de geplande kinduren minus absentie/no show.
De praktijk van de kinderopvang is nog complexer omdat er vaak behoorlijke verschillen zijn tussen geplande kinduren en gerealiseerde kinduren. De planning van je pedagogisch medewerkers stem je in beginsel af op de geplande kinduren. Het is dan ook goed om de geplande P-factor en de gerealiseerde P-factor te onderscheiden. Die kunnen behoorlijk uit elkaar lopen zoals blijkt uit de weergegeven visuals.
Niet alle kinderopvangorganisaties hanteren het begrip P-factor. Een andere manier van weergeven, zonder de P-factor expliciet te benoemen, is het weergeven van het maximaal aantal kinderen volgens de BKR-ratio en het werkelijk aantal kinderen. Hoe meer het werkelijk aantal kinderen afwijkt van het maximaal aantal kinderen, hoe lager of hoger de hiervoor genoemde P-factor is.
Kortom, een andere weergave over exact dezelfde uitdaging en op basis van exact dezelfde data. Dit illustreert hoe je dezelfde inzichten op maat kunt presenteren.
De onderstaande weergave geeft direct inzicht in de bezetting van de kinderopvang per locatie en periode. Je ziet in één oogopslag waar de verhouding niet optimaal is door de paars en oranje gekleurde velden. Zo weet je precies in welke periode, op welke locatie en in welke groep je personeelsinzet niet optimaal is. De analyse daarvan kan je helpen om in de toekomst een optimalere inzet te realiseren.

De Kinderopvang heeft nog veel meer uitdagingen, zoals onder meer wachtlijsten, subsidieregelingen, ziekteverzuim met en zonder vangnet, absentie van geplande kinderen en een krappe arbeidsmarkt. Voor al deze onderwerpen bieden we kinderopvangorganisaties inzicht in de door ons ontwikkelde dashboards, zodat ze effectief kunnen sturen. In volgende blogs zullen deze onderwerpen aan bod komen.
We inspireren je graag met een korte (ca. 20 minuten) demo. Laat je contactgegevens achter en we nemen snel contact met je op. Bellen mag uiteraard ook.
i2o stopt nooit bij het opleveren van een BI-dashboard. Wij zijn geen leverancier van een tool, maar (sparring)partner. Het is onze passie om ondernemers en ondernemingen te helpen (nog) succesvoller te worden.
Laten we kennismaken. Graag inspireren we je met onze demo Power BI dashboards voor de kinderopvang.